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明厨亮灶监管系统 方案需求： 当前食品药品监管工作的主要需求体现在以下几个方面： ①远程集中监管的需求； ②后厨全流程视频监管的需求； ③视频数据存储、查询、回放的需求，作为事件回溯手段； ④向公众开放的需求，实现大部分人监督的诉求； ⑤信息发布的需求； 方案描述： 明厨亮灶”监管平台通过账号，在平台上进行注册需要取流的摄像机，需要远程监管时，监管人员可以直接通过云平台取流上墙进行远程监管，并通过AI算法能力实时监测各单位后厨全流程。对于需要中心存储的视频，可以通过中心存储系统进行重要视频的存储，极大的节省了中心存储。 另一方面，第三方平台也是通过账号，获取取流地址，在微信、网页上做集成开发，为社会公众提供远程查看各个餐饮单位后厨实时操作视频功能，真正实现后厨亮化。 餐饮企业管理人员也可以通过登录微信端，查看自家店铺后厨各个点位的视频监控，实现远程店铺管理。哪家公司有智慧体育场馆解决方案？福州AI边缘网关一般多少钱

船舶大气污染物检测系统 通过搭建视频数据采集设备及AIS设备，结合算法模型，实现途径船只识别及黑烟排放识别，从而释放执法部门人力监管资源，提升监管效率。数据采集模块通过设置高清视频采集与图像抓拍设备，对接AIS系统获取船舶信息，自动拍摄黑烟视频片段和黑烟图片。视频智能分析模块基于算法和实拍影像，参照林格曼黑度等级判定排放黑烟的等级情况，判断疑似违法黑烟排放船舶。黑烟智能管理平台模块，将疑似违法船舶排放黑烟的视频和图片实时上传智能管理平台，预警推送疑似违法船舶信息。释放执法部门人力监管资源，提升监管效率。哈尔滨AI边缘网关哪家公司有智慧交通解决方案？

行业智能化升级，边缘AI的典型应用场景 智慧物流 在智能物流系统中，将边缘AI应用于单元级物流终端，提高其智能化等级。如:智能分拣机器人、快递无人飞机、智能穿梭车、搬运车、无人装卸设备、物流配送机器人、智能堆垛机等。 随着物流行业步入智能化进程，这些设备需要与智能物流系统和智能物流服务平台相连接。此时，边缘AI平台成为智能物流终端设备智能觉醒的关键。 智慧农业 农业也将同样受益于边缘AI，我们曾为某畜牧企业提供了边缘AI计算机，通过客户业务需求，导入对应算法，将用户传统摄像头进行人工智能升级，边云结合，快速完成升级部署。 升级后的系统可以全天候自动完成人员、服装识别；猪只出入、转栏识别；外来生物识别、轨迹监控；区域异常监控等工作。明xian节约了人力成本，提高了企业的专业化、现代化水平。

智慧轨交 在十四五规划中提出，推进智慧城轨建设，统筹规划，分步实施;网络布局，整体提升;自主可控，创新发展;先进可靠，经济适用;示范前列，有序推进;产学研用，协同发展CIM这个概念是从住建口发展起来的，原意是城市信息模型，但是现在一般指平台和应用，CIM基础平台是现代城市的新型基础设施，具有可视化可量化的特点，可以推动城市物理空间数字化和各领域数据、技术、业务融合，对城市治理体系和治理现代化具有重要意义。 依托BIM、GIS技术建设地铁数字孪生底座为焦点，结合大数据、人工智能、虚拟现实、数值模型等先进技术的信息技术搭建城市轨道交通CIM平台，围绕环境、生产、过程、运行等维度进行数据的采集、校验、清洗、存储、集成、共享、分析，借助大数据平台规模化效应将低价值密度的数据整合为高价值密度的信息资产，使维保业务由“经验驱动”到“数据驱动”转变，从数据中提取知识、预测未来。哪家公司有危险化学品风险监测解决方案？

城市道路交通智慧管理系统 1、利用元宇宙技术让基础路网逻辑化——将车道、路口、路段1:1还原到计算机世界，建立通行规律，让它具有计算能力。不只只是建模，而是让计算机可以认知我们道路。 2、通过充分利旧盘活外场的卡口、电子警察、信号机等感知设备数据，以及公交车、出租车、网约车、重点运输车辆等浮动车，利用系统的数字孪生能力，掌握每一出行对象的动静状态，从而掌握我们整座城市的交通宏微观交通状况； 3、基于属地城市交通的特点，构建感知、认知、研判、处置、评价的治理体系，提供了全时空域交通运行精确复刻、真实数据支撑“沙盘式推演”以及一系列的交通业务应用。以早晚高峰交通拥堵治理为例，我们将基于系统能力，针对城市职住分离较严重的问题，梳理出职住区域间主要通道的出行规律、职住区域交通交换规律，分析和研判拥堵时段的高频车辆清单，实现精确的交通诱导，缓解主要通道的交通压力。以道路规划为例，可通过系统分析和推演交通变化趋势，为规划部门提供精确数据支撑。哪家公司有秸秆焚烧解决方案？广州AI边缘网关技术实力强

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行业智能化升级，边缘AI的典型应用场景 无人机 近年来，从自媒体到影视拍摄；从电力巡检到国土巡防；从农业喷洒到防汛抗旱，无人机的应用领域正在不断扩大。 但是无人机的痛点：控制距离受限、孤立飞行无法协同配合、依赖人工监控的问题依然突出。 边缘AI可以有效的解决这些问题，首先，通过区域边缘计算机节点，无人机与之通讯，实现超视距广域飞行。 其次，通过自身的边缘AI计算机，可以自主进行编队、多机协同配合。如近些年出现的无人机编队表演，农业组队喷洒，挂载不同设备协同巡检，甚至特种上进行无人机集群突防等。 较后，通过导入算法，可在现场自行分析拍摄的画面内容，如农作物病害、森林火情等场景，自动向云端上传汇报，降低人工监控的工作量，自主进行更远、更广、更长时间的巡检工作。福州AI边缘网关一般多少钱

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