福州四大开源分布式存储存储

分布式存储的完全无中心架构–计算模式，以Ceph为表示的架构是其典型的表示。在该架构中与HDFS不同的地方在于该架构中没有中心节点。客户端是通过一个设备映射关系计算出来其写入数据的位置，这样客户端可以直接与存储节点通信，从而避免中心节点的性能瓶颈。由于异常的存在，分布式存储系统设计时往往会将数据冗余存储多份，每一份称为一个副本）。这样，当某一个节点出现故障时，可以从其他副本上读到数据。可以这么认为，副本是分布式存储系统容错技术的重要手段。分布式存储提高了存储系统的可靠性和可用性。福州四大开源分布式存储存储

掌握了分布式存储这项技能，以后理解其他技术的本质会变得非常容易。分布式存储包含的种类繁多，除了传统意义上的分布式文件系统、分布式块存储和分布式对象存储外，还包括分布式数据库和分布式缓存等，以HDFS（HadoopDistributionFileSystem）为表示的架构是典型的表示。在这种架构中，一部分节点NameNode是存放管理数据（元数据），另一部分节点DataNode存放业务数据，这种类型的服务器负责管理具体数据。这种架构就像公司的层次组织架构，namenode就如同老板，只管理下属的经理（datanode），而下属的经理，而经理们来管理节点下本地盘上的数据。郑州图片分布式存储技术分布式存储因为海量的数据而诞生，是当下比较热门的技术。

分布式存储提交事务请求，事务询问：协调者向所有的参与制发送事务内容，询问是否可以执行事务提交操作，并开始等待各参与者的响应。执行事务：各参与者节点执行事务操作，并将Undo和Redo信息记入事务日志中。各参与者向协调者反馈事务询问的响应：如果参与者成功执行了事务操作，那么就反馈给协调者Yes响应，表示事务可以执行，反之，反馈No响应。阶段二：执行事务提交协调者根据参与者的反馈情况决定是否进行事务提交操作。有两种可能性。

高可用性：指分布式存储系统在面对各种异常时可以提供正常服务的能力，系统的可用性可以用系统停服务的时间和正常服务时间的比例来衡量，例如4个99的可用性（99.99%）要求一年停机的时间不能超过365*24*60/10000=53分钟。高可靠性：重点指分布式系统数据安定方面的指标，数据可靠不丢失，主要用多机冗余、单机磁盘RAID等措施。高扩展性：指分布式存储系统通过扩展集群服务器规模从而提高系统存储容量、计算和性能的能力，业务量增大，对底层分布式存储系统的性能要求越来越高。分布式存储其传输量大、速度快、成本低，消耗小。

如果不使用分布式，系统的可用性、稳定性都无法保证，更谈不上系统的高性能了。因此，说分布式是被迫使用的，一点也不夸张。不难发现，分布式的目的就在于追求高性能与高可用这两个特性。分布式系统中遇到的各种理论、技术以及设计方案，其本质上就是为了解决这两个关键性问题而已。在想清楚了这个观点之后，那所谓的分布式也并没有这么高大上，深不可测。它无非是提出一些技术方法来解决遇到的一堆问题。就网络空间的管理模式而言，我们需要一个新的互联网传输协议。分布式存储的存储要求是很多样的。武汉网络分布式存储解决方案

分布式存储的量级将会越来越大。福州四大开源分布式存储存储

分布式存储的规模大，因此构建效率高合理的存储层次结构，可以在保证系统性能的前提下，降低系统能耗和构建成本，利用数据访问局部性原理．可以从两个方面对存储层次结构进行优化。从提高性能的角度，可以通过分析应用特征，识别热点数据并对其进行缓存或预取，通过效率高的缓存预取算法和合理的缓存容量配比，以提高访问性能。从降低成本的角度，采用信息生命周期管理方法，将访问频率低的冷数据迁移到低速廉价存储设备上，可以在小幅**系统整体性能的基础上，大幅降低系统的构建成本和能耗。福州四大开源分布式存储存储

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